排队礼仪：调节情绪与减少数字话语中的有害行为
人机交互
2025-09-03 v1 人工智能
计算机与社会
机器学习
社会与信息网络
摘要
在线有害行为（包括仇恨言论和挑衅）盛行，扰乱数字交互与线上福祉。以往研究主要关注事后审查，忽略了在线对话中情绪的实时动态以及用户情绪对他人的影响。本文提出一种基于图的框架，用于识别在线对话中情绪调节的需求。该框架促进自我反思，以管理情绪反应并鼓励实时负责任的行为。此外，提出一种评论排队机制以应对利用情绪煽动对话的故意挑衅者。该机制在发布评论前引入延迟，给用户自我调节的时间，并有助于维持情绪平衡。对 Twitter 和 Reddit 的社交媒体数据分析表明，基于图的框架将有害行为降低 12%，评论排队机制将愤怒扩散降低 15%，平均仅有 4% 的评论被临时保留。这些结果表明，结合实时情绪调节与延迟审查，可显著改善线上环境的福祉。
引用
@article{arxiv.2509.00696,
title = {Queuing for Civility: Regulating Emotions and Reducing Toxicity in Digital Discourse},
author = {Akriti Verma and Shama Islam and Valeh Moghaddam and Adnan Anwar},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.00696},
year = {2025}
}