可解释性与仇恨言论：结构化解释加快社交媒体内容审核员的工作速度

内容审核员在保持社交媒体讨论健康方面发挥着关键作用。他们需要判断的高内容量代表了对审核流程的瓶颈，而尚无研究探索如何让模型支持他们更快地做出决策。尽管已有大量关于检测仇恨言论的研究，有时明确表示希望改进内容审核，但使用真实内容审核员的研究却寥寥无几。本文我们考察了解释对真实审核员速度的影响。我们的实验表明，虽然通用解释不影响他们的速度且常被忽略，但结构化解释可将审核员的决策制定时间缩短7.4%。