基于四元数的动态模式分解用于彩色视频背景建模
计算机视觉与模式识别
2021-12-30 v1 图像与视频处理
摘要
场景背景初始化（SBI）是计算机视觉中的挑战性问题之一。动态模式分解（DMD）是近期提出的一种将视频序列鲁棒分解为背景模型与相应前景部分的方法。然而，该方法需将彩色图像转为灰度图像处理，导致忽略彩色图像三通道间的耦合信息。在本研究中，我们提出一种基于四元数的 DMD（Q-DMD），通过四元数矩阵分析扩展 DMD，从而完整保留彩色图像与彩色视频的固有颜色结构。我们利用四元数矩阵的标准特征值计算其谱分解，并求得相应的 Q-DMD 模态与特征值。在公开基准数据集上的结果证明，我们的 Q-DMD 优于精确 DMD 方法，实验也表明我们的方法性能可与当前最先进方法相媲美。
引用
@article{arxiv.2112.13982,
title = {Quaternion-based dynamic mode decomposition for background modeling in color videos},
author = {Juan Han and Kit Ian Kou and Jifei Miao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2112.13982},
year = {2021}
}
备注
16 pages