中文

动态模式分解能否获取彩色场景背景?

计算机视觉与模式识别 2016-07-25 v1

摘要

背景模型描述了不含任何前景物体的场景,具有从视频监控到计算摄影等多种应用。近期研究引入了动态模式分解(DMD)方法,用于将视频帧稳健地分离为背景模型和前景成分。虽然所引入的方法通过将彩色图像转换为灰度图像来操作,但我们在本研究中提出了一种在彩色域中获取背景模型的技术。我们使用公开可用的场景背景初始化(SBI)数据集证明了所提技术的有效性。我们的定性和定量结果均表明,DMD能够成功获取彩色背景模型。

关键词

引用

@article{arxiv.1607.06783,
  title  = {Can DMD obtain a Scene Background in Color?},
  author = {Santosh Tirunagari and Norman Poh and Miroslaw Bober and David Windridge},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1607.06783},
  year   = {2016}
}

备注

International Conference on Image, Vision and Computing (ICIVC 2016), August 3-5, 2016, Portsmouth, UK