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实对角加低秩矩阵的拟可分 Hessenberg 约化及其应用

数值分析 2016-03-07 v1

摘要

我们提出了一种新算法,用于对形式为 A=D+UVA = D + UV^*n×nn\times n 矩阵 AA 进行 Hessenberg 约化,其中 DD 为具有实条目的对角矩阵,UUVVn×kn\times k 矩阵且 knk\le n。该算法的算术运算成本为 O(n2k)O(n^2k),并基于拟可分矩阵技术。文中展示了其在求解多项式特征值问题中的应用,并报告了一些数值实验以分析该方法的稳定性。

关键词

引用

@article{arxiv.1501.07812,
  title  = {Quasiseparable Hessenberg reduction of real diagonal plus low rank matrices and applications},
  author = {Dario A. Bini and Leonardo Robol},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1501.07812},
  year   = {2016}
}