高斯粗糙路径的准必然存在性与容量的大偏差原理
概率论
2014-10-28 v2
摘要
我们构造了与具有长时记忆的高斯过程相关的几何粗糙路径的准必然版本（在 Malliavin 意义下）。作为应用，我们为此类高斯粗糙路径的容量建立了大偏差原理 (LDP)。结合 Lyons 通用极限定理，我们的结果直接得出了在粗糙路径意义下由此类高斯过程驱动的随机微分方程路径解的相应结果。此外，我们的 LDP 结果蕴含了 Yoshida 关于与此类高斯过程相关的抽象 Wiener 空间上容量 LDP 的结果。
引用
@article{arxiv.1309.0835,
title = {Quasi-sure Existence of Gaussian Rough Paths and Large Deviation Principles for Capacities},
author = {Horatio Boedihardjo and Xi Geng and Zhongmin Qian},
journal= {arXiv preprint arXiv:1309.0835},
year = {2014}
}