针对正方形内沿对角线存在奇点的被积函数的拟蒙特卡罗方法
数值分析
2017-04-13 v3 数值分析
统计计算
摘要
拟蒙特卡罗(QMC)方法是为有界变差被积函数设计的,这排除了奇异被积函数。对于在单位立方体 边界上或 内孤立且可能未知的点处变为奇异的被积函数,已有若干已知方法。此处我们考虑正方形 上当点逼近对角线 时可能变为奇异的函数,并研究三种求积方法。第一种方法将正方形分割为由奇异线周围区域分隔的两个三角形,并对这两个三角形部分应用最近开发的三角形 QMC 规则。对于奇异性“不比 ()更糟”的函数,该方法产生的误差为 。我们还考虑了将被积函数延拓到包含奇点的区域的方法,并证明该方法不会优于使用两个三角形的方法。最后,我们考虑对被积函数进行变换,使其在正方形边界上具有对 QMC 更友好的奇异性。当与一些避角 Halton 点或随机化 QMC 结合时,这带来了 的误差率,但它对原始奇异被积函数需要更强的假设。
引用
@article{arxiv.1609.07444,
title = {Quasi-Monte Carlo for an Integrand with a Singularity along a Diagonal in the Square},
author = {Kinjal Basu and Art B. Owen},
journal= {arXiv preprint arXiv:1609.07444},
year = {2017}
}