通过凸优化进行量子纠错

我们表明,设计量子信息纠错过程的问题可化为一个双凸优化问题,在编码与恢复之间迭代,每一步均为半定规划。对于给定的编码算子,该问题在恢复算子上是凸的。对于给定的恢复方法,该问题在编码方案上是凸的。这使我们能够推导出局部最优的新码。我们给出了此类码的示例,它们能够处理对于通过类比经典纠错技术导出的码而言过强的错误。