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量子算法熵

量子物理 2009-11-06 v2

摘要

我们将算法信息论推广到量子力学,以一个普适半可计算密度矩阵(“普适概率”)为出发点,并将复杂度(一个算符)定义为其负对数。Kolmogorov 复杂度的许多性质自然延伸到这一新领域。近似地,一个量子态若是简单的,当且仅当它距离一个低 Kolmogorov 复杂度的低维子空间很近。可计算密度矩阵的 von Neumann 熵与平均复杂度相差一个加性常数。随机性理论的一部分内容也翻译到了新领域。我们探讨了这一新量与 Vitanyi 定义的量子 Kolmogorov 复杂度(我们证明其有时大到 2n - 2log n)以及 Berthiaume、Dam 和 Laplante 定义的量子比特复杂度之间的关系。我们这一复杂度度量的“克隆”性质类似于量子比特复杂度的克隆性质。

关键词

引用

@article{arxiv.quant-ph/0011046,
  title  = {Quantum Algorithmic Entropy},
  author = {Peter Gacs},
  journal= {arXiv preprint arXiv:quant-ph/0011046},
  year   = {2009}
}

备注

20 pages. Minor Tex problem corrected