在异构临床和低场便携式MRI中量化白质高信号和脑体积
图像与视频处理
2024-02-16 v2 计算机视觉与模式识别
摘要
脑萎缩和白质高信号（WMH）是确定脑血管疾病和多发性硬化症脑损伤的关键神经影像特征。自动分割和量化是理想的，但现有方法需要具有良好信噪比（SNR）的高分辨率MRI。这妨碍了其在临床和低场便携式MRI（pMRI）扫描中的应用，从而阻碍了对萎缩和WMH进展的大规模跟踪，尤其是在pMRI具有巨大潜力的服务不足地区。在此，我们提出一种方法，无需重新训练即可从任何分辨率和对比度（包括pMRI）的扫描中分割白质高信号和36个脑区。我们在八个公共数据集和一个包含配对高场和低场扫描（3T和64mT）的私有数据集上展示了结果，在这些数据集中，我们获得了在两个场强下估计的WMH（=.85）和海马体积（r=.89）之间的强相关性。我们的方法作为FreeSurfer的一部分公开提供，网址为：http://surfer.nmr.mgh.harvard.edu/fswiki/WMH-SynthSeg。
关键词
引用
@article{arxiv.2312.05119,
title = {Quantifying white matter hyperintensity and brain volumes in heterogeneous clinical and low-field portable MRI},
author = {Pablo Laso and Stefano Cerri and Annabel Sorby-Adams and Jennifer Guo and Farrah Mateen and Philipp Goebl and Jiaming Wu and Peirong Liu and Hongwei Li and Sean I. Young and Benjamin Billot and Oula Puonti and Gordon Sze and Sam Payabavash and Adam DeHavenon and Kevin N. Sheth and Matthew S. Rosen and John Kirsch and Nicola Strisciuglio and Jelmer M. Wolterink and Arman Eshaghi and Frederik Barkhof and W. Taylor Kimberly and Juan Eugenio Iglesias},
journal= {arXiv preprint arXiv:2312.05119},
year = {2024}
}