基于 426 例的三种脑结构自动分割方法的比较评估
图像与视频处理
2020-08-11 v1 医学物理
摘要
在大规模磁共振图像（MRI）数据集中进行脑结构分割需要自动分割而非手工勾画。自动分割方法为既费力又耗时的手工分割提供了迫切需要的替代方案。在脑结构中，海马体因其不规则形状、体积小和边界不清而呈现一项具有挑战性的分割任务。在这项工作中，我们使用 426 名受试者的 T1 加权 MRI 来验证该方法并比较三种自动分割方法：FreeSurfer、LocalInfo 和 ABSS。采用四种评估指标来评估海马体自动与手工分割之间的一致性。基于 Dice 系数、精确度、Hausdorff 距离、ASSD、RMS、相似度、灵敏度和体积一致性，ABSS 优于其他方法。此外，使用 1.5T 和 3T MRI 系统获取的分割结果比较表明，ABSS 对其他方法而言对 3T MRI 的场不均匀性更为敏感。
引用
@article{arxiv.2008.03387,
title = {Comparative Evaluation Of Three Methods Of Automatic Segmentation Of Brain Structures Using 426 Cases},
author = {Mohammad-Parsa Hosseini and Esmaeil Davoodi and Evangelia Bouzos and Kost Elisevich and Hamid Soltanian-Zadeh},
journal= {arXiv preprint arXiv:2008.03387},
year = {2020}
}