癫痫患者MRI中海马体的自动与手动分割
计算机视觉与模式识别
2016-10-27 v2 医学物理
摘要
海马体是最常见的外科治疗型癫痫中的一种关键结构。准确的海马体分割有助于确定大小和信号特征方面的不对称性，从而揭示可能的致痫灶。随着足够的精细化，它可能最终有助于避免对患者造成花费和风险的侵入性监测。为此，需要从磁共振成像(MRI)中分割海马体的可靠且一致的方法。在本工作中，我们提出了一种系统性的统计分析方法，用于评估自动分割方法，以确立一种能可靠近似手动描迹海马体所得结果的方法。
引用
@article{arxiv.1610.07557,
title = {Automatic and Manual Segmentation of Hippocampus in Epileptic Patients MRI},
author = {Mohammad-Parsa Hosseini and Mohammad-Reza Nazem-Zadeh and Dario Pompili and Kourosh Jafari-Khouzani and Kost Elisevich and Hamid Soltanian-Zadeh},
journal= {arXiv preprint arXiv:1610.07557},
year = {2016}
}
备注
Presented in the 6th Annual New York Medical Imaging Informatics Symposium (NYMIIS), New York, NY, USA, Sept. 2015