海马不完全反转与海马亚区体积：自动分割的实现与组间可靠性
神经元与认知
2023-05-01 v1 图像与视频处理
摘要
海马不完全反转(incomplete hippocampal inversion, IHI)是一种非典型的海马解剖模式。然而，海马并非均质结构，其由具有特定特征的分离亚区组成。虽然IHI与整体海马体积无关，但较高的IHI评分在衰老中与较小的CA1相关。尽管由于海马亚区体积小，其分割具有挑战性，但已有算法可实现自动分割。通过使用人类连接组计划(Human Connectome Project)健康年轻人的数据集，我们首先检验了两种海马亚区自动分割方法的组间可靠性，其次探究了IHI与亚区体积的关系。结果显示两种分割方法所得体积间存在强相关。此外，较高的IHI评分与较大的下托(subiculum)体积和较小的CA1体积相关。本文提供了关于IHI亚区体积测量的新见解，并为自动分割方法间的可靠性提供了支持。
引用
@article{arxiv.2304.14799,
title = {Incomplete hippocampal inversion and hippocampal subfield volumes: Implementation and inter-reliability of automatic segmentation},
author = {Agustina Fragueiro and Giorgia Committeri and Claire Cury},
journal= {arXiv preprint arXiv:2304.14799},
year = {2023}
}