P-Count：基于持久性的脑 MRI 白质高信号计数方法
图像与视频处理
2024-03-22 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
白质高信号（WMH）是脑血管病和多发性硬化症的标志。自动 WMH 分割方法通过估计总病灶负荷、病灶空间分布和病灶数量（即阈值化后的连通分量数）来实现定量分析，这些指标均与患者预后相关。尽管前两项指标通常能被稳健地估计，但病灶数量对噪声和分割错误高度敏感——即使对小的连通分量进行腐蚀或忽略也是如此。在本文中，我们提出了 P-Count，一种基于持久同调的代数 WMH 计数工具，以稳健的方式考虑 WM 病变的拓扑特征。利用计算几何，P-Count 将连通分量的持久性纳入考量，有效滤除噪声导致的 WMH 假阳性，从而更准确地计数真实病灶。我们在 ISBI2015 纵向病灶分割数据集上验证了 P-Count，其产生的结果显著优于直接阈值化方法。
引用
@article{arxiv.2403.13996,
title = {P-Count: Persistence-based Counting of White Matter Hyperintensities in Brain MRI},
author = {Xiaoling Hu and Annabel Sorby-Adams and Frederik Barkhof and W Taylor Kimberly and Oula Puonti and Juan Eugenio Iglesias},
journal= {arXiv preprint arXiv:2403.13996},
year = {2024}
}
备注
11 pages, 4 figures