一种用于早产儿白质损伤检测的免分割快速全自动方法
计算机视觉与模式识别
2018-07-19 v1
摘要
白质损伤（WMI）是早产儿中最普遍的脑损伤，会导致发育缺陷。然而，使用传统的基于白质分割的方法在早产儿脑的磁共振（MR）图像中检测WMI十分困难，主要由于缺少可靠的早产儿脑图谱以引导分割。因此，我们提出了一种免分割、快速、无监督、无图谱的WMI检测方法。我们使用快速线性极大稳定极值区域算法将脑室检测为团块。利用一个与团块和脑-背景边界等距的参考轮廓来识别邻近团块的组织。假设该组织的灰度强度呈正态分布，则将整个脑区域中的离群强度识别为潜在WMI候选。此后，使用适当的启发式规则区分假阳性。使用专家标注数据集的实验表明，所提方法比我们依赖耗时WM区域分割的早前工作快20倍，且不牺牲WMI检测精度。
引用
@article{arxiv.1807.06604,
title = {A Fast Segmentation-free Fully Automated Approach to White Matter Injury Detection in Preterm Infants},
author = {Subhayan Mukherjee and Irene Cheng and Steven Miller and Jessie Guo and Vann Chau and Anup Basu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1807.06604},
year = {2018}
}