一种用于纵向全脑与白质病变分割的开源工具
计算机视觉与模式识别
2023-02-13 v2
摘要
在本文中，我们描述并验证了一种用于纵向 MRI 扫描全脑分割的纵向方法。它建立在已有的可处理多对比度数据并能稳健分析含白质病变图像的全脑分割方法之上。此处该方法被扩展了受试者特定的潜变量，以鼓励其分割结果间的时间一致性，从而使其能够更好地追踪数十个神经解剖结构与白质病变中的细微形态变化。我们在对照组受试者以及患有阿尔茨海默病与多发性硬化的患者的多个数据集上验证了所提方法，并将其结果与其原始横断面形式以及两种基准纵向方法所得结果进行比较。结果表明，该方法获得了更高的重测可靠性，同时对患者组间纵向疾病效应差异更为敏感。其实现作为开源神经影像软件包 FreeSurfer 的一部分公开可用。
引用
@article{arxiv.2207.04534,
title = {An Open-Source Tool for Longitudinal Whole-Brain and White Matter Lesion Segmentation},
author = {Stefano Cerri and Douglas N. Greve and Andrew Hoopes and Henrik Lundell and Hartwig R. Siebner and Mark Mühlau and Koen Van Leemput},
journal= {arXiv preprint arXiv:2207.04534},
year = {2023}
}