vol2Brain:一种全新的全脑 MRI 分析在线流水线
定量方法
2022-02-09 v1 图像与视频处理
摘要
用于 MR 脑图像分析的自动且可靠的定量工具对于临床和研究环境都是非常有价值的资源。近年来,该领域经历了诸多进展,出现了基于标签融合以及更近期的深度学习的成功技术。然而,其中很少专门设计用于在多尺度水平上提供密集解剖标记并处理诸如白质病变等大脑解剖改变。在本工作中,我们提出一种全自动流水线(vol2Brain)用于全脑分割与分析,其在对大脑进行密集标记(N>100)的同时对白质病变的存在具有鲁棒性。该新流水线是我们先前 volBrain 流水线的演进,显著扩展了可分析区域的数量。我们提出的方法基于一种快速多尺度多图谱标签融合技术并带有系统误差校正,能够在几分钟内提供准确的体积信息。我们已将新流水线部署于我们的平台 volBrain (www.volbrain.upv.es) 中,该平台已被证明是向全球用户共享我们技术的高效且有效的方式。
引用
@article{arxiv.2202.03920,
title = {vol2Brain: A new online Pipeline for whole Brain MRI analysis},
author = {Jose V. Manjon and Jose E. Romero and Roberto Vivo-Hernando and Gregorio Rubio and Fernando Aparici and Mariam de la Iglesia-Vaya and Pierrick Coupe},
journal= {arXiv preprint arXiv:2202.03920},
year = {2022}
}