petBrain：一种使用 PET 和 MRI 进行淀粉样蛋白、Tau 缠结与神经变性定量分析的新流程
图像与视频处理
2025-07-16 v2 计算机视觉与模式识别
摘要
引言：使用 PET 和 MRI 对淀粉样蛋白斑块（A）、神经原纤维缠结（T2）和神经变性（N）进行定量分析对于阿尔茨海默病（AD）的诊断和预后至关重要。现有流程在处理时间、示踪剂类型的变异性以及多模态整合的挑战方面存在局限性。方法：我们开发了 petBrain，一种用于淀粉样蛋白-PET、tau-PET 和结构 MRI 的新型端到端处理流程。它利用基于深度学习的分割、标准化生物标志物定量（Centiloid、CenTauR、HAVAs）以及 A、T2 和 N 生物标志物的同步估计。该流程作为基于 Web 的平台实现，无需本地计算基础设施或专业软件知识。结果：petBrain 提供了可靠且快速的生物标志物定量，其 A 和 T2 的结果与现有流程相当。它与 ADNI 数据库中处理的数据表现出高度一致性。petBrain 对 A/T2/N 的分期和定量与脑脊液/血浆生物标志物、临床状态和认知表现表现出良好的一致性。讨论：petBrain 代表了一个强大且公开可访问的标准化 AD 生物标志物分析平台，促进了临床研究中的应用。
引用
@article{arxiv.2506.03217,
title = {petBrain: A New Pipeline for Amyloid, Tau Tangles and Neurodegeneration Quantification Using PET and MRI},
author = {Pierrick Coupé and Boris Mansencal and Floréal Morandat and Sergio Morell-Ortega and Nicolas Villain and Jose V. Manjón and Vincent Planche},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.03217},
year = {2025}
}