量化人类免疫细胞网络中不同介质的相关性

免疫细胞协调其努力以确保免疫系统（IS）的正确和高效运作。每种细胞类型都扮演着独特的角色，并通过细胞因子、趋化因子和激素等介质与其他细胞类型通信，这些介质对IS的功能及其微调至关重要。然而，对涉及免疫细胞之间这种复杂介质交换的免疫网络拓扑性质的定量分析仍然缺乏。在此，我们提出了一种量化免疫网络中不同介质相关性的方法，该方法利用了基于高效通信概念的集中性定义。应用于人类免疫系统的分析表明，其介质在网络相关性方面存在显著差异。我们发现，参与先天免疫和炎症的细胞因子以及一些激素在网络中排名最高，这表明IS最突出的介质是参与这些古老的防御机制并与适应性免疫反应高度整合的分子，以及处于神经、内分泌和免疫系统相互作用中的分子。