理解与建模免疫系统的复杂性：用于淋巴细胞多尺度动力学整合与动态重构的系统生物学
定量方法
2020-08-27 v1
摘要
理解与建模免疫系统的复杂性是由 RNSC 的 ImmunoComplexiT 主题网络共同面对的一项挑战。免疫系统是一个复杂的生物、自适应、高度多样化、自组织且退化的认知实体网络，从而构成一个具有涌现特性（如回忆性应答与调控）的稳健且具韧性的系统。适应性免疫系统已演化为一个由数十亿高度多样化的淋巴细胞组成的复杂系统，这些淋巴细胞作为一个连接性的、多尺度组织且分布式的动态系统相互作用，以集体保障机体与物种的存续。免疫系统在不同层次上表现出复杂性：通过具有细胞间与细胞内信号传导的流动细胞群体形成的网络组织、淋巴细胞受体多样性、细胞层面的克隆型选择与竞争、在免疫组织内的迁移与相互作用以及通过机体的流体播散、在快速适应环境变化的同时维持稳态调控。
引用
@article{arxiv.2008.11408,
title = {Understanding and Modelling the Complexity of the Immune System: Systems Biology for Integration and Dynamical Reconstruction of Lymphocyte Multi-Scale Dynamics},
author = {Véronique Thomas-Vaslin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2008.11408},
year = {2020}
}