量化在线平台中专业化与声誉之间的关系
物理与社会
2021-11-16 v1
摘要
在线平台面临着去中心化与引导用户行为激励之间的张力，后者通常通过数字声誉系统来实现。我们以历史悠久的知识共享平台 Stack Overflow 为例，对其由这些相互竞争的力量相互作用所产生的用户行为进行了统计刻画。在我们所分析的 11 年间，我们发现该平台的用户群持续自发组织为专家型与通才型用户，即分别将活动集中于狭窄和广泛主题集合的用户。我们通过一系列数据驱动模型将此类行为的出现与该平台的声誉系统联系起来，并发现专业化在统计上与更高的给出某问题最佳答案的能力相关联。我们的发现与在自上而下环境（如企业和公司）中的观察形成鲜明对比，在后一类环境中，通才技能一直被发现更为成功。
引用
@article{arxiv.2111.07144,
title = {Quantifying the relationship between specialisation and reputation in an online platform},
author = {Giacomo Livan and Giuseppe Pappalardo and Rosario N. Mantegna},
journal= {arXiv preprint arXiv:2111.07144},
year = {2021}
}