量化单阶段个体参与者数据治疗-协变量交互荟萃分析中的不一致性:一项模拟研究
统计方法学
2025-10-29 v1
摘要
在进行个体参与者数据荟萃分析(IPD-MA)时,建议报告研究间效应异质性的度量。在进行两阶段 IPD-MA,以及在治疗组与对照组参与者数量大致相等的单阶段 IPD-MA 中,已存在通过 (治疗效应中由研究间异质性所致的变异百分比)来量化试验间不一致性的方法。我们将公式加以推广,以在研究治疗-协变量交互作用时,针对各亚组参与者数量不等和/或协变量为连续型的情况估计 。我们开展了一项模拟研究,以评估 数值在以下两种来源之间的一致性:使用传统方法的两阶段模型所得到的 ,以及等价单阶段模型所得到的 。共设置了十四个场景,差异体现在试验间异质性的大小、试验数量以及每个试验的平均参与者数量上。单阶段与两阶段模型下 的偏差和精度相近。各场景下,等价模型之间 的平均差异介于 -1.0 至 0.0 个百分点之间。然而,在样本量较小的模拟数据集中,差异更大,模型间差异最高可达 19.4 个百分点。因此,这些扩展方法所得到的 估计值可以与两阶段模型现有公式所得到的估计值进行类似解读。
引用
@article{arxiv.2510.24130,
title = {Quantifying inconsistency in one-stage individual participant data meta-analyses of treatment-covariate interactions: a simulation study},
author = {Myra B. McGuinness and Joanne E. McKenzie and Andrew Forbes and Flora Hui and Keith R. Martin and Robert J. Casson and Amalia Karahalios},
journal= {arXiv preprint arXiv:2510.24130},
year = {2025}
}