通过互信息的多元扩展量化高阶相互依赖
信息论
2019-09-18 v1 math.IT
神经元与认知
摘要
本文引入一种与模型无关的方法来研究统计协同，这是一种涌现形式，其中大尺度的模式无法从低尺度追溯。我们的框架利用了 Shannon 互信息的多种多元扩展，并引入 O-信息作为一种能够刻画协同主导与冗余主导系统的度量。我们发展了 O-信息的关键解析性质，并研究其如何与统计力学与神经科学文献中其他高阶相互作用度量相关联。最后，作为概念验证，我们使用所提框架探索巴洛克音乐记谱中统计协同的相关性。
引用
@article{arxiv.1902.11239,
title = {Quantifying High-order Interdependencies via Multivariate Extensions of the Mutual Information},
author = {Fernando Rosas and Pedro A. M. Mediano and Michael Gastpar and Henrik J. Jensen},
journal= {arXiv preprint arXiv:1902.11239},
year = {2019}
}