O-信息的梯度：高阶依赖的低阶描述子
信息论
2022-07-11 v1 math.IT
数据分析、统计与概率
摘要
O-信息是一种信息论度量，用于捕获由三个或更多变量组共享的冗余信息与协同信息之间的总体平衡。为补充该度量所提供的全局评估，本文提出 O-信息的梯度作为低阶描述子，可刻画高阶效应如何分布于所关注系统的各个部分。我们通过揭示受阻挫伊辛模型中特定自旋的作用，以及对美国宏观经济数据的实际分析，展示了所提框架的能力。我们的理论与实证分析证明了这些梯度在凸显变量形成高阶信息回路中的贡献方面的潜力。
引用
@article{arxiv.2207.03581,
title = {Gradients of O-information: low-order descriptors of high-order dependencies},
author = {Tomas Scagliarini and Davide Nuzzi and Yuri Antonacci and Luca Faes and Fernando E. Rosas and Daniele Marinazzo and Sebastiano Stramaglia},
journal= {arXiv preprint arXiv:2207.03581},
year = {2022}
}
备注
4 pages + supplementary material, 3 figures