高阶相互作用及其对偶揭示超越香农信息的协同性与逻辑依赖性
信息论
2023-05-09 v2 统计力学
math.IT
统计理论
统计理论
摘要
信息论量在联合、边缘和条件熵的结构中揭示变量间的依赖关系,但使某些根本不同的系统无法区分。此外,关于如何构造和解释互信息(MI)的高阶推广尚无共识。在本稿件中,我们表明,最近提出的二元变量间高阶相互作用的无模型定义(MFI),如同互信息,是布尔代数上的默比乌斯反演,但是关于惊奇度而非熵的。这赋予了MFI以信息论解释,并由此推广到伊辛相互作用。我们研究了在序反转格上MI与MFI的对偶对象,发现对偶MI与此前研究的差分互信息相关,而对偶相互作用(外相互作用)是相对于不同背景态的相互作用。与互信息不同,内相互作用和外相互作用唯一识别全部六种双输入逻辑门、二三元分布,以及在其香农信息内容上相同但因果动力学不同的系统。
引用
@article{arxiv.2205.04440,
title = {Higher-Order Interactions and Their Duals Reveal Synergy and Logical Dependence beyond Shannon-Information},
author = {Abel Jansma},
journal= {arXiv preprint arXiv:2205.04440},
year = {2023}
}
备注
30 pages, 4 figures, 10 tables