通过局部 O-信息量化个体模式上的高阶相互依赖：理论及其在音乐分析中的应用

高阶、超越成对的相互依赖是生物、经济和社会复杂系统的核心，对其进行充分分析对于理解、工程化和控制此类系统至关重要。本文提出了一个测量高阶相互依赖的框架，解开了它们对多变量系统所表现出的每个个体模式的影响。该方法以“局部 O-信息”为中心，这是一种新的度量，用于评估每个模式下协同和冗余相互依赖之间的平衡。为了说明该框架的潜力，我们对 J.S. Bach 的乐谱进行了详细分析，揭示了高阶相互依赖如何与音乐话语中高度非平凡的方面深度关联。我们的结果将局部 O-信息定位为一种具有广泛适用性的有前途的工具，为分析复杂系统所表现出的模式中的高阶关系开辟了新的视角。