基于脑电非线性时间序列分析的麻醉深度量化
混沌动力学
2009-10-31 v1 q-bio
摘要
我们研究了脑电图（EEG）信号的若干量化指标在指示麻醉深度方面的能力。对17例使用七氟烷麻醉的患者，从连续的EEG时段中计算了三种已确立的测度（两种基于频谱，一种基于双谱）以及一个基于相空间的非线性相关系数。在缺乏独立确定麻醉深度方法的情况下，标准由所测麻醉剂血血浆浓度通过针对七氟烷估计有效脑浓度的药代动力学/药效学模型导出。在大多数患者中，观测到非线性相关系数D*具有最高的相关性。与频谱测度相反，D*被发现随（估计的）麻醉深度增加而单调下降，即便EEG中出现“爆发抑制”模式。这些发现显示了源自非线性动力学理论的概念的应用潜力，即使对所研究过程几乎无从假定。
引用
@article{arxiv.nlin/0007027,
title = {Quantification of depth of anesthesia by nonlinear time series analysis of brain electrical activity},
author = {G. Widman and T. Schreiber and B. Rehberg and A. Hoeft and C. E. Elger},
journal= {arXiv preprint arXiv:nlin/0007027},
year = {2009}
}
备注
7 pages, 5 figures