癫痫严重程度的定量标记库
神经元与认知
2023-01-30 v2
摘要
目的：理解个体内癫痫严重程度的波动对于界定治疗结局与治疗反应，以及开发癫痫新疗法十分重要。当前对癫痫严重程度的分级方法依赖于患者与临床医生的定性解读。癫痫严重程度的定量测度将补充现有方法，用于 EEG 监测、结局监测与癫痫预测。因此，我们开发了一个定量脑电图（EEG）标记库，用以评估癫痫发作期间及之后异常电活动的扩散与强度。方法：我们分析了来自 63 名患者的 1056 次癫痫发作的颅内 EEG（iEEG）记录。对每次发作，我们计算了 16 个捕获信号幅度、扩散、持续时间及发作后抑制的癫痫严重程度标记。结果：癫痫严重程度的定量 EEG 标记在患者间区分了局灶性 vs. 亚临床性以及局灶性 vs. FTBTC 发作。在个体患者中，71% 的患者在三个或更多标记上局灶性与亚临床性发作之间存在中度至重度差异（ranksum r > 0.3）。分别有 67% 和 53% 的患者发现了严重程度在昼夜及更长期尺度上的变化。结论：我们证明了使用定量 iEEG 标记测量癫痫严重程度的可行性。我们的定量标记可区分发作类型，因而对既有的癫痫严重程度定性差异敏感。我们的结果还提示癫痫严重程度在不同时间尺度上受调制。我们设想，我们所提出的癫痫严重程度库将与癫痫研究界合作扩展与更新，以纳入更多测度与模态。
引用
@article{arxiv.2206.15283,
title = {A library of quantitative markers of seizure severity},
author = {Sarah J. Gascoigne and Leonard Waldmann and Mariella Panagiotopoulou and Fahmida Chowdhury and Alison Cronie and Beate Diehl and John S. Duncan and Jennifer Falconer and Yu Guan and Veronica Leach and Shona Livingstone and Christoforos Papasavvas and Ryan Faulder and Jess Blickwedel and Gabrielle M. Schroeder and Rhys H. Thomas and Kevin Wilson and Peter N. Taylor and Yujiang Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2206.15283},
year = {2023}
}
备注
30 pages main text, 18 pages supplementary. Six main figures, two supplementary figures