使用 EEG 的实时癫痫检测：现实设置下近期方法的综合比较
机器学习
2022-03-22 v2
摘要
脑电图（EEG）是医生用于记录大脑活动和通过监测信号检测癫痫的重要诊断测试。已有若干尝试使用现代深度学习模型检测 EEG 信号中的癫痫和异常，以减轻临床负担。然而，由于它们在不同的实验设置下测试，无法公平相互比较。此外，其中一些未在实时癫痫检测任务上训练，难以用于设备端应用。因此，在这项工作中，我们首次在适用于真实世界应用的实时癫痫检测框架中，使用包括我们提出的用于评估癫痫检测模型更实际方面的新指标在内的多种评估指标，广泛比较多个最先进（SOTA）模型和信号特征提取器。我们的代码可在 https://github.com/AITRICS/EEG_real_time_seizure_detection 获取。
引用
@article{arxiv.2201.08780,
title = {Real-Time Seizure Detection using EEG: A Comprehensive Comparison of Recent Approaches under a Realistic Setting},
author = {Kwanhyung Lee and Hyewon Jeong and Seyun Kim and Donghwa Yang and Hoon-Chul Kang and Edward Choi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2201.08780},
year = {2022}
}
备注
Real-Time Seizure Detection with EEG