麻醉期间心电图中从节律到非节律现象的建模与量化
神经元与认知
2015-02-11 v1 计算工程、金融与科学
摘要
在较深麻醉水平下，瞬时心率变异呈现规律性的振荡，而在较浅麻醉水平下规律性较弱。在当前标准麻醉监护仪的原始心电图波形中，无法观察到这种“节律到非节律”现象。为探索其可能的临床价值，我提出了自适应谐波模型，该模型符合生理学的描述性特征，并为量化提供了充分的数学条件。基于自适应谐波模型，采用多锥同步压缩变换提供时变功率谱，从而便于计算量化指标：“非节律-节律比”指数（NRR指数）。随后，我使用一个临床数据库分析了NRR指数的行为，并将其与其他麻醉深度的标准指标进行比较。积极的统计结果表明，NRR指数提供了关于运动反应的额外临床信息，这与当前标准工具一致。此外，指示伤害性刺激的能力是一项额外发现。最后，我提出了一种实时插值方案，以将我的研究进一步贡献为临床应用。
引用
@article{arxiv.1502.02764,
title = {The Modeling and Quantification of Rhythmic to Non-rhythmic Phenomenon in Electrocardiography during Anesthesia},
author = {Yu-Ting Lin},
journal= {arXiv preprint arXiv:1502.02764},
year = {2015}
}
备注
Doctoral Dissertation