QIS：基于拟共形映射的交互式分割

图像分割在从图像中提取重要感兴趣对象方面发挥着关键作用，支持着各种应用。虽然现有方法在分割清晰图像方面取得了成功，但在处理包含噪声或遮挡的退化图像时，往往难以产生准确的分割结果。为了应对这一挑战，交互式分割作为一种有前景的方法出现，允许用户提供有意义的输入来指导分割过程。然而，交互式分割中的一个重要问题在于如何将最少但有意义的用户指导纳入分割模型。在本文中，我们提出了拟共形交互分割（QIS）模型，该模型以正点击和负点击的形式纳入用户输入。用户将属于对象区域的少数像素标记为正点击，指示分割模型应包含这些点击周围的区域。相反，在属于背景的像素上提供负点击，指示模型从分割掩码中排除这些点击附近的区域。此外，通过使用保持方向的拟共形映射变形与感兴趣对象具有相同拓扑的模板掩码来获得分割掩码。这种方法有助于避免分割结果中的拓扑错误。我们对所提出的模型进行了全面分析，包括对 QIS 根据用户指示包含或排除感兴趣或不感兴趣区域的能力的理论支持。为了评估 QIS 的性能，我们在合成图像、医学图像、自然图像和含噪自然图像上进行了实验。结果证明了我们所提出方法的有效性。