基于动态点击变换的交互式目标分割
计算机视觉与模式识别
2021-06-22 v1
摘要
在交互式分割中，用户最初点击目标对象以分割主体，然后在误标区域上提供修正以迭代细化分割掩码。大多数现有方法将这些用户提供的点击转换为交互图，并将其与图像拼接作为输入张量。通常，交互图通过测量每个像素到点击点的距离来确定，忽略了点击与误标区域之间的关系。我们提出动态点击变换网络（DCT-Net），由Spatial-DCT和Feature-DCT组成，以更好地表示用户交互。Spatial-DCT根据目标尺度以个体扩散距离变换每个用户提供的点击，Feature-DCT将提取的特征图归一化为从点击点预测的特定分布。我们证明了所提方法的有效性，并在三个标准基准数据集上取得了优于当前最优方法的性能。
引用
@article{arxiv.2106.10465,
title = {Interactive Object Segmentation with Dynamic Click Transform},
author = {Chun-Tse Lin and Wei-Chih Tu and Chih-Ting Liu and Shao-Yi Chien},
journal= {arXiv preprint arXiv:2106.10465},
year = {2021}
}
备注
This paper was accepted by IEEE International Conference on Image Processing (ICIP) 2021