PseudoClick：基于点击模仿的交互式图像分割
计算机视觉与模式识别
2022-07-28 v2
摘要
基于点击的交互式图像分割的目标是以有限的用户交互（即最少的用户点击次数）获得精确的目标分割掩码。现有方法要求用户提供所有点击：首先检视分割掩码，然后在误标区域提供点，迭代进行。我们提出一个问题：我们的模型能否直接预测点击位置，从而进一步降低用户交互成本？为此，我们提出 PseudoClick，一个通用框架，使现有分割网络能够提出候选的下一步点击。这些自动生成的点击在本文中称为伪点击，作为人类点击的模仿来精炼分割掩码。
引用
@article{arxiv.2207.05282,
title = {PseudoClick: Interactive Image Segmentation with Click Imitation},
author = {Qin Liu and Meng Zheng and Benjamin Planche and Srikrishna Karanam and Terrence Chen and Marc Niethammer and Ziyan Wu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2207.05282},
year = {2022}
}
备注
18 pages, 6 figures, 7 tables. ECCV 2022