基于内容传播用户标记的模式图像交互式分割

图像与体数据的高效、简便分割具有重要的实际意义。激发我们方法的分割问题源于材料科学、医学和生物学中常用的显微成像。我们将图像分割表述为概率性像素分类问题，并将分割作为表征图像内容的步骤。我们的方法允许用户通过交互式标记像素子集来定义感兴趣的结构。借助实时反馈，用户可根据当前结果策略性地放置新标记。最终的像素分类可由极少的用户输入获得。我们方法的一个重要组成部分是编码图像内容的图。该图在初始化阶段以无监督方式构建，并基于图像特征的聚类。由于我们将少量用户标注数据与图像未标注部分所得的聚类信息相结合，我们的方法契合半监督学习的通用框架。我们展示了这如何成为一种通过像素分类实现高效分割的途径。