面向医学影像的交互式分割转型
计算机视觉与模式识别
2022-10-28 v2
摘要
本文的目标是在具有挑战性的结构上交互式地细化落后于人类表现的自动分割结果，这些结构落后于人类表现或因可用标注稀缺，或因问题本身的困难性，例如癌症或小器官分割。具体而言，我们提出了一种基于 Transformer 的新型交互式分割架构（TIS），该架构将细化任务视为将具有与终端用户所给点击相似特征的像素进行分组的过程。我们提出的架构由 Transformer Decoder 变体组成，其通过注意力机制自然地实现特征比较。与现有方法不同，我们提出的 TIS 不限于二值分割，并允许用户编辑任意数量类别的掩码。为验证所提方法，我们在三个具有挑战性的数据集上进行了大量实验，并展示了优于现有最先进方法的性能。项目页面为：https://wtliu7.github.io/tis/。
引用
@article{arxiv.2208.09592,
title = {Transforming the Interactive Segmentation for Medical Imaging},
author = {Wentao Liu and Chaofan Ma and Yuhuan Yang and Weidi Xie and Ya Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2208.09592},
year = {2022}
}
备注
Accepted to MICCAI 2022