多臂处理规则下的 Qini 曲线

Qini 曲线已成为一种有吸引力且流行的评估方法，用于衡量数据驱动定向规则在处置分配中的收益。我们提出 Qini 曲线向多个有成本处理臂的推广，该推广量化了在不同预算水平下于单元与处理臂之间最优选择的价值。我们开发了计算这些曲线的有效算法，并提出基于 bootstrap 的置信区间，该区间在曲线上任意点对大样本精确。这些置信区间可用于假设检验，比较在不同预算水平下使用最优臂组合进行处置定向、仅使用部分臂、或忽略协变量的非定向分配规则的价值。我们在模拟实验及选举投票率处理定向应用中展示了统计性能。