kNN算法中用于控制单元数量以估计平均处理效应的优化选择
计量经济学
2020-08-18 v1
摘要
我们提出了一种简单的方法，用于在k近邻（kNN）算法中最优地选择控制单元的数量，其重点在于最小化平均处理效应的均方误差。我们的方法是非参数的，其中处理效应的置信区间通过使用带偏差校正的渐近结果进行计算。模拟实验表明，我们的方法获得了相对较小的均方误差，以及在置信区间长度与第一类错误之间的平衡。我们分析了参与401(k)计划对累积净金融资产的受处理者平均处理效应（ATET），确认了对净资产金额和正概率的显著影响。与常用的k=1做法相比，我们的最优k选择产生了显著更窄的ATET置信区间。
引用
@article{arxiv.2008.06564,
title = {Optimal selection of the number of control units in kNN algorithm to estimate average treatment effects},
author = {Andrés Ramírez-Hassan and Raquel Vargas-Correa and Gustavo García and Daniel Londoño},
journal= {arXiv preprint arXiv:2008.06564},
year = {2020}
}
备注
24 pages, 13 figures, 5 tables