pyaneti II：分析光谱时间序列的多维高斯过程方法
地球与行星天体物理
2021-11-23 v2 天体物理仪器与方法
摘要
两种最成功的系外行星探测方法依赖于在测光和视向速度时间序列中探测行星信号。这依赖于利用数据与理论之间协同性的数值技术来估计行星、轨道和/或恒星参数。在本工作中，我们提出了系外行星建模代码 pyaneti 的一个新版本。这个新版本特别侧重于对视向速度时间序列中恒星信号的建模。该代码内置了多维高斯过程方法，用于对具有不同潜在协方差函数的视向速度和活动指标时间序列进行建模。这个新版本的代码还允许多波段和单凌星建模；它在 Python 3 上运行，并在性能上有整体改进。我们描述了新的实现，并提供了测试以验证这些新程序，这些程序对系外行星探测和表征有直接应用。我们已在 https://github.com/oscaribv/pyaneti 上公开并免费提供该代码。我们还展示了代码 citlalicue 和 citlalatonac，它们分别允许创建带有行星和类恒星信号的合成测光和光谱时间序列。
引用
@article{arxiv.2109.14086,
title = {pyaneti II: A multidimensional Gaussian process approach to analysing spectroscopic time-series},
author = {Oscar Barragán and Suzanne Aigrain and Vinesh M. Rajpaul and Norbert Zicher},
journal= {arXiv preprint arXiv:2109.14086},
year = {2021}
}
备注
This version looks closer to the published one: MNRAS, 509, 866