用于建模径向速度数据中恒星活动信号的高斯过程框架

迄今为止，径向速度（RV）法一直是探测和确认系外行星候选体最高产的技术之一。不幸的是，恒星活动可诱发 RV 变化，其能淹没甚至模仿行星信号——并且这些活动引起的干扰信号的建模及由此减轻其影响是出了名的困难。这预计将成为使用下一代光谱仪探测低质量行星、长周期行星以及更活跃恒星周围行星的主要障碍。此时高斯过程（GPs）登场，我们注意到其具有许多吸引人的特性，使其非常适合于将恒星活动信号与行星信号解开。我们在此提出所开发的 GP 框架，用于联合建模 RV 时间序列与辅助活动指标（例如 bisector velocity spans、线宽、色球活动指数），从而允许 RV 时间序列的活动分量受到约束并与例如行星分量解开。我们讨论了 GP 框架的数学细节，并给出了结果以说明其在合成和真实 RV 数据集（包括公开可用的 Alpha Centauri B 数据集）上的令人鼓舞的性能。