面向 2-D 线型轮廓时间序列的星体活动高斯过程模型

星体活动区（如斑点和光斑）会扭曲谱线的形状，导致径向速度出现变化，其幅度通常远大于来自地球类行星的信号。目前用于减缓这些活动信号的努力主要集中在时间域或速度（波长）域。我们提出了一种基于物理的高斯过程（GP）框架，用于直接建模线型轮廓或交叉相关函数（CCF）中的活动信号。与现有方法不同，我们利用线型轮廓变化中速度（波长） bin 之间的时间相关性，并基于活动信号起源的简化但物理驱动的模型。我们在信噪比可降至约 100 的合成数据和真实数据集上进行了测试，成功将行星信号从活动信号中分离，即使它们的周期相同。我们还使用来自 HARPS-N 太阳数据集的两年模拟数据进行了注入/恢复测试，证明该方法能够在高太阳活动期间准确恢复由质量为 1.5 地球级行星、半幅值为 0.3 m/s 且周期为 33 天的信号。