exoplanet：面向系外行星数据与其他天文时间序列的基于梯度的概率推断
天体物理仪器与方法
2021-06-25 v2 地球与行星天体物理
摘要
“exoplanet” 是一个用于天文时间序列数据概率建模的工具包，侧重于利用 PyMC3（Salvatier 等，2016）对系外行星观测进行建模。PyMC3 是一种灵活且高性能的模型构建语言与推断引擎，可良好扩展至具有大量参数的问题。“exoplanet” 扩展了 PyMC3 的建模语言，以支持拟合系外行星数据集或其他天文时间序列所需的许多自定义函数和概率分布。尽管它已被用于其他应用，例如恒星变率研究，但 “exoplanet” 的主要用途是利用时间序列测光、天体测量和/或视向速度来表征系外行星或多星系统。特别是，典型用例将是使用这些数据集中的一个或多个来约束系统的物理与轨道参数（如行星质量或轨道周期），同时考虑恒星变率的影响。
引用
@article{arxiv.2105.01994,
title = {exoplanet: Gradient-based probabilistic inference for exoplanet data & other astronomical time series},
author = {Daniel Foreman-Mackey and Rodrigo Luger and Eric Agol and Thomas Barclay and Luke G. Bouma and Timothy D. Brandt and Ian Czekala and Trevor J. David and Jiayin Dong and Emily A. Gilbert and Tyler A. Gordon and Christina Hedges and Daniel R. Hey and Brett M. Morris and Adrian M. Price-Whelan and Arjun B. Savel},
journal= {arXiv preprint arXiv:2105.01994},
year = {2021}
}
备注
Published in the Journal of Open Source Software. Comments (still) welcome. Software available at https://docs.exoplanet.codes