基于 celerite 的快速二维高斯过程方法：在凌星系外行星发现与表征中的应用
天体物理仪器与方法
2020-11-11 v2 地球与行星天体物理
太阳与恒星天体物理
数据分析、统计与概率
摘要
高斯过程（GPs）常被用作天体物理时间序列中随机变化的模型。特别是，GPs 经常用于解释行星凌星光变曲线中的相关恒星变化。近期 GP 方法（包括 celerite 方法）的进展，使得将 GPs 高效应用于包含数千至数万个数据点的光变曲线成为可能。在此，我们将 celerite 方法扩展到两个输入维度，其中通常第二个维度较小。当每个大维度中的噪声与相同的 celerite 核成正比，且相关噪声的幅度仅在第二维度上变化时，该方法随数据点总数线性缩放。我们展示了该方法在多波长光变曲线中精确测量凌星参数的应用，并表明其有潜力将凌星参数测量精度提高数个数量级。该方法的用途包括凌星光谱学和系外卫星探测，以及更广泛的天文学问题集。
引用
@article{arxiv.2007.05799,
title = {A Fast, 2D Gaussian Process Method Based on Celerite: Applications to Transiting Exoplanet Discovery and Characterization},
author = {Tyler Gordon and Eric Agol and Daniel Foreman-Mackey},
journal= {arXiv preprint arXiv:2007.05799},
year = {2020}
}
备注
Submitted to AAS Journals Updated 7/22/20 to include links to code