PVT-COV19D：用于COVID-19诊断的金字塔视觉Transformer
图像与视频处理
2022-07-01 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
随着COVID-19的爆发，近年来出现了大量相关研究。我们提出了一种基于肺部CT扫描图像的自动COVID-19诊断框架，即PVT-COV19D。为适应图像输入的不同维度，我们首先使用Transformer模型对图像进行分类，然后按正态分布对数据集中的图像进行采样，并将采样结果送入修改后的PVTv2模型进行训练。在COV19-CT-DB数据集上的大量实验证明了所提方法的有效性。
引用
@article{arxiv.2206.15069,
title = {PVT-COV19D: Pyramid Vision Transformer for COVID-19 Diagnosis},
author = {Lilang Zheng and Jiaxuan Fang and Xiaorun Tang and Hanzhang Li and Jiaxin Fan and Tianyi Wang and Rui Zhou and Zhaoyan Yan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2206.15069},
year = {2022}
}
备注
8 pages,1 figure