基于 Vision Transformer 利用胸部 X 光片的 COVID-19 检测
图像与视频处理
2021-11-22 v1 计算机视觉与模式识别
机器学习
摘要
COVID-19 是一场全球大流行，由于其快速突变，对医疗专业人员而言检测该病是一项重要任务。当前检查胸部 X 光片和 CT 扫描的方法需要深厚知识且耗时，这意味着在关乎人们生命的紧要关头会缩减从业者的宝贵时间。本研究通过对 Vision Transformer（ViT）进行微调，在胸部 X 光片分类上取得最先进性能，以辅助该过程。所提方法使用预训练模型，并针对检测胸部 X 光片上是否存在 COVID-19 疾病进行微调。该方法取得了 97.61% 的准确率、95.34% 的精确率、93.84% 的召回率以及 94.58% 的 F1 分数。该结果证明了基于 transformer 的模型在胸部 X 光片上的性能。
引用
@article{arxiv.2110.04458,
title = {Vision Transformer based COVID-19 Detection using Chest X-rays},
author = {Koushik Sivarama Krishnan and Karthik Sivarama Krishnan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2110.04458},
year = {2021}
}