元分析中的发表偏倚：Rosenthal 失效安全数的置信区间

本文旨在评估 Rosenthal 失效安全数置信区间的有效性。尽管 Rosenthal 估计量被研究人员广泛使用，但其统计性质在很大程度上尚未被探索。首先，我们发展了统计理论，使我们能够为 Rosenthal 失效安全数构建置信区间。这是通过辨析元分析中研究的数目是固定还是随机来实现的。每种情况都会产生不同的方差估计量。对于给定的研究数量和给定的分布，我们提供了五种方差估计量。通过正态近似和非参数自助法对置信区间进行了检验。随后，在不同分布假设下，通过模拟方法测试了不同置信区间估计的准确性。半正态分布方差估计量具有最佳的概率覆盖范围。最后，我们提供了 Rosenthal 估计量的置信区间下限表。