PT2PC:从部件树条件学习生成三维点云形状
计算机视觉与模式识别
2020-07-17 v2 计算几何
图形学
摘要
三维生成形状建模是计算机视觉与交互式计算机图形学中的基础研究领域,具有许多现实应用。本文研究从符号化部件树表示生成三维形状点云几何这一新颖问题。为以端到端方式学习此种条件形状生成过程,我们提出一种条件GAN“部件树”到“点云”模型(PT2PC),其解耦了结构与几何因素。所提模型通过将消息沿部件树层次自上而下与自下而上传递,将部件树条件融入架构设计。实验结果及用户研究证明了我们的方法在给定部件树条件下生成感知合理且多样的三维点云方面的优势。我们还提出一种新颖的结构度量,用于评估所生成形状点云是否满足部件树条件。
引用
@article{arxiv.2003.08624,
title = {PT2PC: Learning to Generate 3D Point Cloud Shapes from Part Tree Conditions},
author = {Kaichun Mo and He Wang and Xinchen Yan and Leonidas J. Guibas},
journal= {arXiv preprint arXiv:2003.08624},
year = {2020}
}
备注
ECCV 2020