用于三维点云的生成模型
计算机视觉与模式识别
2023-02-28 v1 人工智能
机器学习
摘要
点云是丰富的几何数据结构，其三维结构为理解三维空间中的表示学习与生成建模提供了极佳领域。本工作中，我们旨在通过实验transformer编码器、潜空间流模型与自回归解码器来提升点云潜空间生成模型的性能。我们在多种物体类型上分析并比较了这些模型的生成与重建性能。
引用
@article{arxiv.2302.13408,
title = {Generative Models for 3D Point Clouds},
author = {Lingjie Kong and Pankaj Rajak and Siamak Shakeri},
journal= {arXiv preprint arXiv:2302.13408},
year = {2023}
}