LPMNet：面向三维点云的潜空间部件修改与生成
计算机视觉与模式识别
2021-02-26 v3 图形学
机器学习
摘要
本文关注针对语义部件的三维点云物体模型的潜空间修改与生成。不同于现有使用分离网络进行部件生成与组装的方法，我们提出了一种单一的端到端自编码器模型，可处理语义部件及全局形状的生成与修改。所提方法支持三维点云模型间的部件交换，以及通过不同部件组合直接编辑潜表示来形成新模型。这一整体方法无需基于部件的训练来学习部件表示，除标准重建损失外不引入任何额外损失。实验证明了所提方法在不同物体类别与不同点数下的鲁棒性。该方法可通过集成 GAN 与 VAE 等生成模型来生成新模型，并可通过集成分割模块处理未标注点云。
引用
@article{arxiv.2008.03560,
title = {LPMNet: Latent Part Modification and Generation for 3D Point Clouds},
author = {Cihan Öngün and Alptekin Temizel},
journal= {arXiv preprint arXiv:2008.03560},
year = {2021}
}