基于树结构图卷积的三维点云生成对抗网络
计算机视觉与模式识别
2019-05-17 v2
摘要
本文提出一种用于三维点云生成的新型生成对抗网络（GAN），称为 tree-GAN。为实现多类三维点云生成的当前最优性能，引入树结构图卷积网络（TreeGCN）作为 tree-GAN 的生成器。由于 TreeGCN 在树内执行图卷积，它可利用祖先信息增强特征的表示能力。为准确评估三维点云的 GAN，我们提出了一种称为 Frechet 点云距离（FPD）的新评估指标。实验结果表明，所提出的 tree-GAN 在传统指标和 FPD 上均优于当前最优的 GAN，并且无需先验知识即可生成不同语义部分的点云。
引用
@article{arxiv.1905.06292,
title = {3D Point Cloud Generative Adversarial Network Based on Tree Structured Graph Convolutions},
author = {Dong Wook Shu and Sung Woo Park and Junseok Kwon},
journal= {arXiv preprint arXiv:1905.06292},
year = {2019}
}
备注
10 pages