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PsyQA:面向心理健康支持的长篇咨询文本生成中文数据集

计算与语言 2021-06-04 v1

摘要

设计能够提供心理健康支持的 AI 服务已引起极大的研究兴趣。然而,语料的缺乏是这一研究的主要障碍,尤其是在中文领域。本文提出 PsyQA,一个以问答对形式呈现的中文心理健康支持数据集。PsyQA 爬取自一个中文心理健康服务平台,包含 22K 个问题与 56K 条长篇且结构良好的回答。基于心理咨询理论,我们为部分回答文本标注了提供支持的典型策略,并进一步对咨询回答中的词汇特征与策略模式进行了深入分析。我们还评估了使用生成式预训练模型生成咨询回答的性能。结果表明,利用策略提升了生成回答的流畅性与有用性,但未来研究仍有很大空间。

关键词

引用

@article{arxiv.2106.01702,
  title  = {PsyQA: A Chinese Dataset for Generating Long Counseling Text for Mental Health Support},
  author = {Hao Sun and Zhenru Lin and Chujie Zheng and Siyang Liu and Minlie Huang},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2106.01702},
  year   = {2021}
}

备注

Accepted to Findings of ACL 2021 (Long Paper)